课堂行为识别--学情分析版

教育信息化2.0时代，人工智能、大数据等新兴技术将会驱动学校提升教学质量。深度课堂系统，是一套贯穿于教、学、研的综合教学分析AI系统，它能够实现深度的数据挖掘与模型构建，并通过多维度数据关联，将课程背后的真正反映教学意义的数据信息呈现出来，帮助学校构建数据驱动教学的生态圈。

教学行为分析：自动获取教师板书、教授、巡视，以及学生听讲、应答、读写等行为，生成教学行为时序图与教学活动时间占比，评估老师授课类型与课堂。

听讲状态分析：智能获取学生课堂参与度、契合度、疑惑度与活跃度，分析学生的听讲效率对知识的理解、接受情况。

使用人工智能技术，把课堂视频中每个学生行为动作分别统计。

1、每分钟有一张照片，每分钟统计结果。

2、课堂打分方式，让老师更加明了

3、汇总班里同学统计信息，形成班级平均曲线。

4、统计与视频结合，让课堂评课更加充实。