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课堂行为识别--学情分析版
课堂行为识别--学情分析版
详细介绍:


课堂行为识别--学情分析版


教育信息化2.0时代,人工智能、大数据等新兴技术将会驱动学校提升教学质量。深度课堂系统,是一套贯穿于教、学、研的综合教学分析AI系统,它能够实现深度的数据挖掘与模型构建,并通过多维度数据关联,将课程背后的真正反映教学意义的数据信息呈现出来,帮助学校构建数据驱动教学的生态圈。

教学行为分析:自动获取教师板书、教授、巡视,以及学生听讲、应答、读写等行为,生成教学行为时序图与教学活动时间占比,评估老师授课类型与课堂。

听讲状态分析:智能获取学生课堂参与度、契合度、疑惑度与活跃度,分析学生的听讲效率对知识的理解、接受情况。


使用人工智能技术,把课堂视频中每个学生行为动作分别统计。

1、每分钟有一张照片,每分钟统计结果。

2、课堂打分方式,让老师更加明了

3、汇总班里同学统计信息,形成班级平均曲线。

4、统计与视频结合,让课堂评课更加充实。


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