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课堂行为识别分析报告系统--深度课堂
课堂行为识别分析报告系统--深度课堂
详细介绍:

深度课堂是一套课堂行为识别系统,识别学生举手、站立、抬头、低头、扭头等多种动作,每一秒钟采集高频数据,老师可于教学知识点时间结合,分析学生在该时间段课程表现,通过量化数据分析,改进教学方式,提高讲课效果,系统可用于课堂评价、课堂分析、教学督导等教学研究。


1、产品介绍:

深度课堂使用AI实现课堂管理的 标准化,数据化。

人工智能视频转换为信息

每秒8种动作精确到人

行为识别分类网络

课堂行为识别原理

原始数据-数学模型



深度课堂功能:从图像到结构化数据,依数据生成报告。

深度课堂实时分析系统


实时分析某个班摄像头:


  • 每秒钟进行一个计算
  • 课堂专注度
  • 课堂异常率
  • 学生个体情况跟踪
  • 实时行为统计
  • 人-时间-动作,结构化 数据



数据分析系统功能是:
依赖存储的课堂结构化数据,进行分个人、班级、科目、年级的统计,并依赖数学模型打出相应分数,供管理者参考使用。

可以通过截图,一目了然了解,年级整体课堂情况。根据,趋势统计结果,进行管理分配。
结合分数和评语,了解趋势细节。异常捕获,能够加强课堂氛围管理。




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